부분 커뮤니티와 CScan을 이용한 커뮤니티 탐색
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 조충현 | - |
dc.contributor.author | 안건주 | - |
dc.contributor.author | 강윤석 | - |
dc.contributor.author | 홍지원 | - |
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-07T02:39:26Z | - |
dc.date.available | 2022-07-07T02:39:26Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2018-10 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/142615 | - |
dc.description.abstract | 클러스터(cluster)란 비슷한 특성을 가진 데이터들의 모임이라고 한다. 네트워크에서의 클러스터와 비슷한 개념은 커뮤니티라고 한다. 커뮤니티를 찾는다는 것은 연관이 많은 노드끼리 묶는다는 것이다. 현재까지 많은 커뮤니티 탐색 알고리즘이 나왔으며, 크게 커뮤니티끼리 겹쳐지게 탐색하거나 겹쳐지지 않게 탐색하는 알고리즘으로 분류된다. 본 논문에서는 부분 커뮤니티와 CScan을 이용한 커뮤니티 탐지 방법을 제안한다 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 부분 커뮤니티와 CScan을 이용한 커뮤니티 탐색 | - |
dc.title.alternative | Community detection by Sub-Community and CScan | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Korean DataBase Conference 2018 (KDBC2018), pp.180 - 181 | - |
dc.relation.isPartOf | Korean DataBase Conference 2018 (KDBC2018) | - |
dc.citation.title | Korean DataBase Conference 2018 (KDBC2018) | - |
dc.citation.startPage | 180 | - |
dc.citation.endPage | 181 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbsociety.kr/archive/kdbc2018/KDBC2018-Proceedings.pdf | - |
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