K-Beauty 구전효과가 온라인 매출액에 미치는 영향: 중국 SINA Weibo와 Meipai 중심으로
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 류미나 | - |
dc.contributor.author | 임규건 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-02T11:54:40Z | - |
dc.date.available | 2021-08-02T11:54:40Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2019-03 | - |
dc.identifier.issn | 2288-4866 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/14332 | - |
dc.description.abstract | 중국 화장품 전체 교역중 약 67% 정도가 전자상거래로 이루어지고 있는데 특히 한국 화장품인 K-Beauty 제품의 인기가 높다. 기존 연구에 의하면 화장품 같은 소비재의 경우 소비자의 80%는 제품 구매 전 제품정보를 인터넷으로 검색하며 구전정보에 영향을 받는다. 대부분의 중국 소비자들은 화장품과 관련된 정보를 주요 SNS에 다른 소비자들이 올린 댓글을 통해 획득하며 최근에는 뷰티 관련 동영상 채널 정보를 이용하기도 한다. 기존의 온라인 구전 관련 연구는 대부분 Facebook, Twitter, 블로그 등의 매체 자체가 중심이었다. 본 연구에서는 온라인 구전정보의 전달 형태와 정보의 형태를 고려하여 정보유형을 동영상과 사진 및 텍스트로 나누어 연구하고자 한다. 중국의 SNS대표 플랫폼인 SINA Weibo와 동영상 플랫폼 Meipai의 비정형 데이터를 분석하고 온라인 구전정보를 양과 방향성으로 나누어 K-Beauty브랜드 매출액에 미치는 영향을 분석하고자 한다. Meipai에서는 총 약 33만개의 데이터를 수집하였고 SINA Weibo에서는 총 약 11만개의 데이터를 수집하여 화장품의 기본 속성도 고려하여 분석하였다. 본 연구의 의의는 온라인 매출은 K-Beauty화장품에 대해서도 구전에 영향을 받는다는 것을 기본적으로 입증함과 동시에 특히 정보 유형에 대한 구분을 시도 했다는 것이다. 두가지 매체 모두 기존 연구와 같이 양이 매출에 영향을 미치고 있으나 매체풍부성으로 인해 텍스트보다 동영상이 정보를 더 주고 영향이 크다는 것을 입증하였다. 또한, 정보 방향성 측면에서는 색조화장품의 경우 부정 댓글의 영향이 크게 나타났다. 실무적으로는 화장품 판매 전략 및 광고 전략에 기초 및 색조 화장품을 구분하여 중국 K-Beauty화장품 매출증대를 위한 마케팅전략을 구사하는데 도움이 될 것으로 기대된다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국지능정보시스템학회 | - |
dc.title | K-Beauty 구전효과가 온라인 매출액에 미치는 영향: 중국 SINA Weibo와 Meipai 중심으로 | - |
dc.title.alternative | Word-of-Mouth Effect for Online Sales of K-Beauty Products: Centered on China SINA Weibo and Meipai | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 임규건 | - |
dc.identifier.doi | 10.13088/jiis.2019.25.1.197 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 지능정보연구, v.25, no.1, pp.197 - 218 | - |
dc.relation.isPartOf | 지능정보연구 | - |
dc.citation.title | 지능정보연구 | - |
dc.citation.volume | 25 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 197 | - |
dc.citation.endPage | 218 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002454886 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | K-Beauty | - |
dc.subject.keywordAuthor | Online word of mouth | - |
dc.subject.keywordAuthor | Emotional analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bigdata | - |
dc.subject.keywordAuthor | Chinese market analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Comments Analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | K-Beauty | - |
dc.subject.keywordAuthor | 온라인 구전 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 감성분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 빅데이터 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 중국시장 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 댓글 | - |
dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/JAKO201913747259424.page | - |
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