소셜 네트워크에서 정확한 부호 예측을 위한 특징 선택
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김병찬 | - |
dc.contributor.author | 최범석 | - |
dc.contributor.author | 이원창 | - |
dc.contributor.author | 이연창 | - |
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-07T11:10:31Z | - |
dc.date.available | 2022-07-07T11:10:31Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2020-11 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/144339 | - |
dc.description.abstract | 부호가 있는 소셜 네트워크는 친구, 호감, 동의의 긍정적인 관계와 적, 불호, 반대의 부정적인 관계가 함께 표현된 네트워크이다. 이러한 네트워크를 활용한 대표적인 애플리케이션으로, 각 사용자의 관계가 긍정적인 관계인지 부정적인 관계인지 예측하는 부호 예측 문제가 있다. 이러한 부호 예측 문제를 해결하는 대표적인 방안은 네트워크의 구조적 특징들을 활용하는 것이다. 본 논문에서는, 실세계 데이터 집합들을 활용한 실험을 통해 기존 부호 예측 방법들에서 활용하는 각 특징이 부호 예측 문제의 정확도에 얼마나 기여하는지 분석하고자 한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | 소셜 네트워크에서 정확한 부호 예측을 위한 특징 선택 | - |
dc.title.alternative | Feature Selection for Accurate Sign Prediction in Social Networks | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보처리학회 학술대회논문집, v.27, no.2, pp.755 - 756 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보처리학회 학술대회논문집 | - |
dc.citation.title | 한국정보처리학회 학술대회논문집 | - |
dc.citation.volume | 27 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 755 | - |
dc.citation.endPage | 756 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3860734 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.