대학도서관 자료실의 자료영역 및 열람영역 면적계획과 이용자 만족도 연구

Abstract

본 연구는 대학도서관의 자료실 내 열람공간과 자료공간의 면적계획 사례를 분석하고 이에 따른 대학생 이용자의 만족도를 비교분석한 결과를 통해 향후 대학도서관 자료실의 공간계획에 기초자료를 제시하는 것이 목적이다. 사례분석을 위한 조사대상 대학도서관은 서울소재 4년제 총 14개 대학의 15개 도서관을 대상으로 하였으며 대학도서관 이용자 431명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 자료분석을 위해 SPSS 통계분석을 하였으며 빈도, 백분율, mean, χ²검정, t-test, F-test, 요인분석 등의 통계방법을 사용하였다. 조사결과 대학도서관 자료실의 자료공간과 열람공간 면적비율에 따라 자료대출형과 자료열람형으로 구분된다. 개관한지 오래된 도서관 일수록 열람공간 면적이 작은 서가 위주의 자료대출형 비율이 많았다. 이는 연간 장서 증가량에 따른 서고면적의 부족 현상으로 인해 열람공간이 점차 자료공간으로 변용되는 결과로 볼 수 있다. 대학도서관의 자료실 영역별 면적비율은 전체 조사대상의 상대적 면적비율을 기준으로 자료영역의 면적비율이 높은 대출형 자료실이 열람형 자료실보다 많은 것으로 나타났다. 그러나 실제 이용자의 만족도 결과를 통해 이러한 대출형 자료실에 대한 만족도가 열람형 자료실의 만족도보다 낮은 것으로 나타났으며 특히 자료실 내 열람영역 면적에 대해 만족도가 낮게 나타났으므로 이용자들이 대학도서관의 자료실에서 자료를 열람할 수 있는 공간이 더욱 필요하다. 이를 위해 자료공간의 서가방식을 Movable Compact Shelving으로 부분적 교체하는 등 열람공간의 면적 확보를 유지하면서 장서량을 최대로 수용할 수 있는 다양한 배가방식 도입 등 다양한 형태의 열람공간 계획이 이루어져야 한다.

The subject specialization room will be able to support university library users who are inclined to use the general reading room. This study is the research of the area planning for university library’s subject specialization room. For the evaluation, 431 users from 15 university libraries in 14 universities located across Seoul were surveyed. Statistical analysis was performed using SPSS. Frequency, percentage, mean, t-test, f-test were used. Results of the study are as follow. Subject specialization rooms in university libraries can be classified via the analysis of spatial characteristics. According to the area ratio of data space and reading space in a subject specialization room, the subject room can be separated into data-loaning and data-reading types. Old libraries are more likely to be data-loaning types, where reading room is small and there are a lot of bookshelves. The annual increase in library collections causes space for bookshelves to decrease. As a result, space for reading has been gradually transformed into space for stacking data. It is necessary to introduce ways to maintain enough space for both reading and stacking data. One way includes movable compact shelving, which can partially replace existing fixed shelves.