Hyperparameter Search for Facies Classification with Bayesian Optimization
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 최용욱 | - |
dc.contributor.author | 윤대웅 | - |
dc.contributor.author | 최준환 | - |
dc.contributor.author | 변중무 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-07T17:34:35Z | - |
dc.date.available | 2022-07-07T17:34:35Z | - |
dc.date.created | 2021-05-11 | - |
dc.date.issued | 2020-08 | - |
dc.identifier.issn | 1229-1064 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/145344 | - |
dc.description.abstract | 최근 인공지능 기술의 발전과 함께 물리탐사의 다양한 분야에서도 인공지능의 핵심 기술인 머신러닝의 활용도가증가하고 있다. 또한 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 연구는 이미지, 비디오, 음성, 자연어 등 다양한 태스크의 추론 정확도를 높이기 위해 복잡한 알고리즘들이 개발되고 있고, 더 나아가 자료의 특성, 알고리즘 구조 및 하이퍼 파라미터의 최적화를 위한 자동 머신러닝(AutoML) 분야로 그 폭을 넓혀가고 있다. 본 연구에서는 AutoML 분야 중에서도 하이퍼 파라미터(hyperparameter) 자동 탐색을 위한 베이지안 최적화 기술에 중점을 두었으며, 본 기술을 물리탐사 분야에서도 암상 분류(facies classification) 문제에 적용했다. Vincent field의 현장 물리검층 및 탄성파 자료를 이용하여 암상 및 공극유체를 분류하는 지도학습 기반 모델에 적용하였고, 랜덤 탐색 기법의 결과와 비교하여 베이지안 최적화 기반 예측 프레임워크의 효율성을 검증하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | KOREAN SOC EARTH & EXPLORATION GEOPHYSICISTS | - |
dc.title | Hyperparameter Search for Facies Classification with Bayesian Optimization | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 변중무 | - |
dc.identifier.doi | 10.7582/GGE.2020.23.3.00157 | - |
dc.identifier.wosid | 000586010200005 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | GEOPHYSICS AND GEOPHYSICAL EXPLORATION (지구물리와 물리탐사), v.23, no.3, pp.157 - 167 | - |
dc.relation.isPartOf | GEOPHYSICS AND GEOPHYSICAL EXPLORATION (지구물리와 물리탐사) | - |
dc.citation.title | GEOPHYSICS AND GEOPHYSICAL EXPLORATION (지구물리와 물리탐사) | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 157 | - |
dc.citation.endPage | 167 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Article | - |
dc.identifier.kciid | ART002622816 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | Y | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.relation.journalResearchArea | Geochemistry & Geophysics | - |
dc.relation.journalWebOfScienceCategory | Geochemistry & Geophysics | - |
dc.subject.keywordAuthor | facies classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bayesian optimization | - |
dc.subject.keywordAuthor | random search | - |
dc.subject.keywordAuthor | autoML | - |
dc.subject.keywordAuthor | k-fold cross validation | - |
dc.identifier.url | http://koreascience.or.kr/article/JAKO202025863869794.page | - |
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