마스크 얼굴 데이터 자동 합성 시스템
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김용환 | - |
dc.contributor.author | 장성걸 | - |
dc.contributor.author | 박종일 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-07T20:17:55Z | - |
dc.date.available | 2022-07-07T20:17:55Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2020-07 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/145375 | - |
dc.description.abstract | 마스크 쓴 얼굴에 대해 랜드마크 분석을 진행하기 위해서는 대량의 마스크가 착용된 얼굴 데이터셋이 필요하다. 본 논문에서는 공개된 얼굴 데이터셋에 자동으로 마스크를 합성하여 대량의 마스크를 착용한 얼굴 데이터셋을 생성하는 시스템을 제안한다. 마스크는 얼굴의 많은 부분을 가리는 물체이다. 따라서 마스크를 쓴 얼굴에 대해서는 일반적인 얼굴 데이터셋으로 학습된 landmark detector가 잘 작동하지 않는다. landmark detector가 잘 작동하게 하려면 마스크를 쓴 얼굴에 대해서 학습을 시켜야 한다. 그러나 현재 마스크를 쓴 얼굴 이미지와 풍부한 landmark 정보를 함께 가지고 있는 데이터셋이 존재하지 않기 때문에 학습에 어려움이 있다. 이 문제를 해결하기 위해 마스크 얼굴 이미지 데이터셋을 만들어내는 방법을 제안하고 마스크를 착용한 얼굴에도 잘 작동하는 랜드마크 검출기를 학습시켜 그 효용을 입증하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방송미디어공학회 | - |
dc.title | 마스크 얼굴 데이터 자동 합성 시스템 | - |
dc.title.alternative | Automatic mask face data synthesis system | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박종일 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회 , pp.239 - 240 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회 | - |
dc.citation.title | 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회 | - |
dc.citation.startPage | 239 | - |
dc.citation.endPage | 240 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NPAP13263343&dbt=NPAP | - |
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