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다단계 오토-스케일링을 지원하는 TOSCA 기반 클라우드 오케스트레이션
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 임현우 | - |
| dc.contributor.author | 이춘화 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-09T13:57:03Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-09T13:57:03Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2019-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/147522 | - |
| dc.description.abstract | 클라우드 응용프로그램의 정의 표준인 TOSCA는 클라우드 종속성 문제를 해결한다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 서비스 품질과 운영 비용의 최적화를 위해 오토-스케일링 기술이 중요하다. 본 논문은TOSCA 표준 기반의 클라우드 오케스트레이션 프레임워크를 이용하여 컨테이너와 가상 머신의 서로 다른 두 수준의 오토-스케일링 기능을 클라우드 응용프로그램의 정의 단계에서 함께 정의할 수 있는 시스템 프로토타입을 설계했다. 나아가서 기존 오토-스케일링 해법의 개선 방안을 제시한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 다단계 오토-스케일링을 지원하는 TOSCA 기반 클라우드 오케스트레이션 | - |
| dc.title.alternative | Multi-tiered Auto-scaling Schemes for TOSCA-based Cloud Orchestration | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이춘화 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.1498 - 1500 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 1498 | - |
| dc.citation.endPage | 1500 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763568 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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