중심-주변 구조 탐지 기법을 이용한 MERS 대응 네트워크 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이원철 | - |
dc.contributor.author | 구민영 | - |
dc.contributor.author | 김유심 | - |
dc.contributor.author | 오성수 | - |
dc.contributor.author | 차재혁 | - |
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-09T13:57:38Z | - |
dc.date.available | 2022-07-09T13:57:38Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2019-06 | - |
dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/147535 | - |
dc.description.abstract | MERS와 같은 재난은 국가적 차원에서 대응 정책을 구축하는 것이 필수적이다. 대응 정책 구축을 위해서는 기존의 대응 네트워크를 분석할 필요가 있다. 본 논문에서는 2015년 대한민국에서 일어난 MERS 대응 네트워크를 중심-주변 탐지 기법을 이용하여 분석한다. 중심-주변 탐지 기법은 네트워크 분석방법 중 하나로 이 기법을 통해 MERS 대응 네트워크에서 중추적인 역할을 수행한 기관과 지엽적인 역할을 수행한 기관을 분류한다. 또한 MERS 대응 네트워크와 이상적인 중심-주변 구조와의 유사성을 살펴본다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 중심-주변 구조 탐지 기법을 이용한 MERS 대응 네트워크 분석 | - |
dc.title.alternative | Core-Periphery Structure Analysis in a MERS Response Network | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 오성수 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 차재혁 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.191 - 192 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 학술발표논문집 | - |
dc.citation.title | 한국정보과학회 학술발표논문집 | - |
dc.citation.startPage | 191 | - |
dc.citation.endPage | 192 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763124 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.