다시점 영상의 가상시점 합성을 위한 깊이 및 수퍼픽셀 기반 가중치 블렌딩 방법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 윤준영 | - |
dc.contributor.author | 신홍창 | - |
dc.contributor.author | 박종일 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-09T13:57:49Z | - |
dc.date.available | 2022-07-09T13:57:49Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2019-06 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/147538 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 다시점 영상과 스테레오 매칭을 수행하여 얻은 깊이 정보를 통해 가상시점을 합성할 때 적용되는 블렌딩 기법을 제안한다. 다시점 영상에서 스테레오 매칭으로 얻을 수 있는 깊이정보는 물체와 배경의 경계부분에서 큰 오차를 갖는다. 이러한 이유로 원본 시점들의 영상을 깊이정보를 통해 특정 가상시점으로 워핑할 때 물체의 경계 부분에 배경의 화소가 일부 포함되는 문제가 발생한다. 이 문제는 워핑된 영상들을 블렌딩하여 하나로 합성 시 영상의 품질에 영향을 주는 요인이된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 깊이정보와 함께 영상의 수퍼픽셀 분할에서 얻은 정보를 이용하여 블렌딩 대상이 되는 영상에 화소 단위로 가중치를 부여하여 해당 문제의 영향을 완화한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방송미디어학회 | - |
dc.title | 다시점 영상의 가상시점 합성을 위한 깊이 및 수퍼픽셀 기반 가중치 블렌딩 방법 | - |
dc.title.alternative | Depth and Superpixel Based Weighted Blending for Virtual View Synthesis | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박종일 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국방송미디어공학회 2019년 하계학술대회, pp.235 - 237 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국방송미디어공학회 2019년 하계학술대회 | - |
dc.citation.title | 한국방송미디어공학회 2019년 하계학술대회 | - |
dc.citation.startPage | 235 | - |
dc.citation.endPage | 237 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | http://www.koreascience.kr/article/CFKO201920461757649.pdf | - |
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