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DeblurGan을 이용한 프레임 보간 기법
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 엄희송 | - |
| dc.contributor.author | 유재창 | - |
| dc.contributor.author | 최용석 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-09T13:57:52Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-09T13:57:52Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2019-06 | - |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/147539 | - |
| dc.description.abstract | 최근 딥러닝을 이용하여 프레임 보간을 생성하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 인접 프레임 간에 변화가 큰 경우에는 모델이 생성한 보간 프레임의 화질을 보장하기 어렵다. 본 논문은 적대적 생성 신경망 중하나인 DeblurGAN을 이용해 보간 프레임을 생성하는 기법을 기술하였다. 연속된 프레임을 하나의 흐릿한프레임으로 변형해 사용하는 경우 흐릿한 상을 선명하게 바꾸어 주는 모델을 사용해 보간 프레임을 생성할 수 있다. 실험에는 UCF-101 dataset을 사용하였다. 실험 결과, 우리는 제안한 모델을 통해 자연스러운보간 프레임을 생성할 수 있음을 보였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | DeblurGan을 이용한 프레임 보간 기법 | - |
| dc.title.alternative | Frame Interpolation Method Using DeblurGAN | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 최용석 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.739 - 741 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 739 | - |
| dc.citation.endPage | 741 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763313 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)