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Auto-Encoder와 GAN을 이용한 Image to Image Translation의 성능 향상 기법Image to Image Translation Performance Improvement Method Using Auto-Encoder and GAN
- Other Titles
- Image to Image Translation Performance Improvement Method Using Auto-Encoder and GAN
- Issue Date
- Jun-2019
- Publisher
- 한국정보과학회
- Citation
- 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.895 - 897
- Indexed
- OTHER
- Journal Title
- 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- Start Page
- 895
- End Page
- 897
- Abstract
- 본 논문은 다양한 도메인의 이미지로부터 다른 도메인으로 변환한 이미지의(image to imagetranslation) 품질을 향상시키기 위해 오토 인코더 기반의 네트워크 구조를 제안한다. 도메인이다른 이미지로부터 발생할 수 있는 이미지 품질의 문제점을 해결하기 위해 해당 네트워크 구조를 효과적이게 학습시킬 수 있는 방안을 소개한다. 제시한 네트워크의 구조와 학습 방식을 이용해 변환된 이미지와 기존의 네트워크를 이용해 변환한 이미지를 비교하여 PSNR, SSIM과 같은 정량적인 이미지 유사도 분석 방식을 사용하여 타당성 및 적합성을 검증한다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Choi, Yong Suk
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)