Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김태리 | - |
| dc.contributor.author | 홍지원 | - |
| dc.contributor.author | 박노성 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-09T13:58:26Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-09T13:58:26Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2019-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/147548 | - |
| dc.description.abstract | 피싱이 초래하는 피해를 방지하기 위해, 많은 피싱 URL 관련 연구들이 진행되어 왔다. 본 논문에서는기존 연구들로부터 확인된 피싱 URL의 경향에서 착안하여 URL 문자열을 그래프로 구축하고, 그래프 추론알고리즘을 통해 URL의 피싱 여부를 예측한다. 그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법과 분류 알고리즘을 활용한 기존 탐지 방법을 비교한 결과, 그래프 기반 방법이 0.996의 F-1 점수로 더 높은 정확도를 보였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교 | - |
| dc.title.alternative | Comparison of Graph-Based Methods for Phishing URL Detection | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.208 - 209 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 208 | - |
| dc.citation.endPage | 209 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763130 | - |
- Files in This Item
- Go to Link
- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)