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사회연결망에서의 유사도 기반 링크예측 성능비교
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이준석 | - |
| dc.contributor.author | 강윤석 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-09T13:58:33Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-09T13:58:33Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2019-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/147550 | - |
| dc.description.abstract | 링크 예측 (link prediction) 은 네트워크 내부 노드들의 토폴로지컬 정보를 기반으로 이후에 생길 것 같은링크가 무엇인지 예측하는 기법이다. 링크 예측의 한 기법으로 두 노드 간의 유사도를 기반으로 새로생기는 링크를 예측하는 기법을 유사도 기반 링크 예측 (similarity-based link prediction) 이라고 한다. 본논문에서는 실제 사회연결망 데이터를 이용하여 유사도 기반 링크 예측 기법들을 수행하고, 이들의성능을 비교한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 사회연결망에서의 유사도 기반 링크예측 성능비교 | - |
| dc.title.alternative | Performance Comparison of Similarity-Based Link Prediction in Social Networks | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.183 - 184 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 183 | - |
| dc.citation.endPage | 184 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763120 | - |
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