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사회연결망에서의 유사도 기반 링크예측 성능비교

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dc.contributor.author이준석-
dc.contributor.author강윤석-
dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2022-07-09T13:58:33Z-
dc.date.available2022-07-09T13:58:33Z-
dc.date.created2021-05-14-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/147550-
dc.description.abstract링크 예측 (link prediction) 은 네트워크 내부 노드들의 토폴로지컬 정보를 기반으로 이후에 생길 것 같은링크가 무엇인지 예측하는 기법이다. 링크 예측의 한 기법으로 두 노드 간의 유사도를 기반으로 새로생기는 링크를 예측하는 기법을 유사도 기반 링크 예측 (similarity-based link prediction) 이라고 한다. 본논문에서는 실제 사회연결망 데이터를 이용하여 유사도 기반 링크 예측 기법들을 수행하고, 이들의성능을 비교한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title사회연결망에서의 유사도 기반 링크예측 성능비교-
dc.title.alternativePerformance Comparison of Similarity-Based Link Prediction in Social Networks-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김상욱-
dc.identifier.bibliographicCitation한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.183 - 184-
dc.relation.isPartOf한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집-
dc.citation.title한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집-
dc.citation.startPage183-
dc.citation.endPage184-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763120-
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Kim, Sang-Wook
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)
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