Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
심층학습을 활용한 교통 속도 예측
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김남혁 | - |
| dc.contributor.author | 송준호 | - |
| dc.contributor.author | 박성환 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-09T13:58:49Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-09T13:58:49Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2019-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/147555 | - |
| dc.description.abstract | 교통 속도 예측은 교통 상황 예측을 위한 근간이 되므로 활발히 연구되고 있다. 특히, 최근다양한 분야에서 괄목할 만한 성과를 내고 있는 심층학습 (deep learning)을 교통 속도 예측에적용하려는 시도가 주목받고 있다. 심층학습을 활용한 교통 속도 예측은 교통 속도 데이터의비선형성을 효과적으로 학습하기 때문에 좋은 성능을 기대할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는심층학습을 활용하여 교통 속도 예측 모델을 구축한다. 또한, 실제 데이터를 바탕으로 모델의성능을 평가하고 분석한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 심층학습을 활용한 교통 속도 예측 | - |
| dc.title.alternative | Traffic Speed Prediction Based on Deep Learning | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp.166 - 168 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 166 | - |
| dc.citation.endPage | 168 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08763114 | - |
- Files in This Item
- Go to Link
- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Related Researcher
- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)