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싱글 머신 기반 대용량 희소 행렬 간 곱셈 방법들의 구현 및 성능 분석
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 권혁무 | - |
| dc.contributor.author | 장명환 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.contributor.author | 박영준 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-10T20:50:24Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-10T20:50:24Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2018-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/148704 | - |
| dc.description.abstract | 그래프 자료구조는 다양한 분야에서 사용되며 실세계 그래프는 희소 행렬로 표현할 수 있다. 희소 행렬 로 표현된 그래프 데이터에서 유용한 정보를 얻기 위해 희소행렬 곱셈을 응용하는 많은 연구들이 진행되 고 있다. 본 논문은 실세계 그래프를 희소 행렬로 모델링 할 수 있다는 점을 착안, 최근 개발된 고성능의 디스크 기반 그래프 엔진인 RealGraph를 기반으로 3가지 희소 행렬 곱셈을 구현하고 각 희소행렬 곱셈의 성능을 단계별로 구분하여 비교하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 싱글 머신 기반 대용량 희소 행렬 간 곱셈 방법들의 구현 및 성능 분석 | - |
| dc.title.alternative | Large-Scale Sparse Matrix-Matrix Multiplications on Single Machine : Implementation and Evaluation | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp.154 - 156 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 154 | - |
| dc.citation.endPage | 156 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07613534 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)