초기설계 단계 사용자의 감정 인식을 위한 뇌파기반 딥러닝 분류모델

Abstract

본 논문의 목적은 건축 설계안에 대한 예비 사용자의 감성 반응을 파악할 수 있는 뇌파 기반 딥러닝 분류모델을 제안하는 것에 있다. 이에 본 논문에서는 Tensorflow를 사용하여 딥러닝 분류모델을 구축하였으며 실험을 통해 데이터를 생성하여 지도학습 방법으로 모델을 훈련하였다. 실험은 뇌파측정과 PANAS 설문지 작성으로 구성되었다. 그 후 머신러닝 모델과 딥러닝 모델의 정확도를 비교하였다. 제안된 모델은 향후 건축 계획 및 초기설계단계에서 의사결정참여자들의 설계안에 대한 감정을 파악하는데 활용될 수 있을 것으로 보인다.