RNN 알고리즘을 이용한 보행분석 기반 개인 인증방법 구현

Abstract

개인 인증 기법에는 비밀번호, 또는 ID카드부터 지문인식, 정맥인식, 홍채인식 등 다수가 존재한다. 비밀번호나 ID카드의 경우 간단하게 구현이 되지만, 이는 쉽게 모방되거나 탈취되어 무력화될 수 있다. 지문인식, 정맥인식, 그리고 홍채인식의 경우 별도의 장비와 해당 장비에서의 사용자 등록 절차가 필요하다. 본 논문에서는 RNN(Recurrent Neural Network)을 이용해 안드로이드 기기의 가속도센서를 학습하여 보행 시 팔 동작 분석을 통한 개인 인증을 분석을 진행한다.