영상 스테가노그래피 판별 기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이재훈 | - |
dc.contributor.author | 김찬란 | - |
dc.contributor.author | 이상화 | - |
dc.contributor.author | 박종일 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-12T12:44:02Z | - |
dc.date.available | 2022-07-12T12:44:02Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2018-02 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/150508 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 영상 스테가노그래피 기법을 간략히 살펴보고 영상스테가노그래피 부호화 여부를 판별하는 기법을 제안한다. 영상 스테가노그래피는 영상 속에 정보를 자연스럽게 숨겨서 외부에서는 정보의 존재를 알지 못하도록 하는 데이터 은닉 기술로서, 특히 커버 영상에 영상정보를 숨기는 방식이 널리 사용된다. 숨겨진 영상 정보는 매우 자연스럽게 커버 영상에 숨겨져 있으므로 외부 사용자는 외관상으로도 눈치 채기 어렵고, 기술적으로도 숨겨진 데이터의 존재 여부를 파악하거나 복원하는 것이 매우 어렵다. 본 논문에서는 픽셀 값을 조작하는 공간 영역에서의 기법과 JPEG DCT 계수를 조작하는 주파수 공간에서의 기법에 대하여 각각 판별 기법을 제안한다. 본 논문에서는 영상의 엔트로피 특성과 국소 분산 특성을 이용하여 영상 스테가노그래피 부호화 여부와 영상이 올바르게 복호되었는지를 자동으로 판단한다. 제안하는 기법에 의하면 기존의 방법들에 비하여 더욱 정확하게 영상 스테가노그래피 부호화 여부를 판별할 수 있을 뿐만 아니라, 숨겨진 영상 신호를 올바르게 복원하였는지를 자동으로 판별할 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방송미디어공학회 | - |
dc.title | 영상 스테가노그래피 판별 기법 | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박종일 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | IPIU 2018 (제30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵), v.30, no.1 | - |
dc.relation.isPartOf | IPIU 2018 (제30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵) | - |
dc.citation.title | IPIU 2018 (제30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵) | - |
dc.citation.volume | 30 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.