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영화 평점 예측을 위한 Word2Vec 기반 협업 필터링
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 전근식 | - |
| dc.contributor.author | 공성언 | - |
| dc.contributor.author | 최용석 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-12T20:03:48Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-12T20:03:48Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2017-12 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/150929 | - |
| dc.description.abstract | 대부분의 추천 시스템은 사용자 또는 컨텐츠 기반의 협력 추천 방법을 사용하였다. 하지만 기존의 협력 추천 기법에서는 사용자의 취향을 항상 알맞게 추천해주지는 못하였기에, 이를 극복하기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 협력 추천 성능을 높이기 위하여 Word2vec 기술을 이용하여 사용자들의 평점 정보 기반의 사용자 간 유사도 계산 기법을 제시한다. 다른 기존 기법과의 성능 비교 실험을 통해 제시한 모델이 평점 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 행사명: 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 행사 장소: 부산 벡스코 컨벤션홀 행사 기간: 2017년 12월 20일~22일 주관 기관: 한국정보과학회 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 영화 평점 예측을 위한 Word2Vec 기반 협업 필터링 | - |
| dc.title.alternative | Word2Vec based collaborative filtering for movie rating prediction | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 최용석 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, v.2017, no.12, pp.844 - 846 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 2017 | - |
| dc.citation.number | 12 | - |
| dc.citation.startPage | 844 | - |
| dc.citation.endPage | 846 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07322318 | - |
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