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영화 평점 예측을 위한 Word2Vec 기반 협업 필터링

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DC Field Value Language
dc.contributor.author전근식-
dc.contributor.author공성언-
dc.contributor.author최용석-
dc.date.accessioned2022-07-12T20:03:48Z-
dc.date.available2022-07-12T20:03:48Z-
dc.date.created2021-05-14-
dc.date.issued2017-12-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/150929-
dc.description.abstract대부분의 추천 시스템은 사용자 또는 컨텐츠 기반의 협력 추천 방법을 사용하였다. 하지만 기존의 협력 추천 기법에서는 사용자의 취향을 항상 알맞게 추천해주지는 못하였기에, 이를 극복하기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 협력 추천 성능을 높이기 위하여 Word2vec 기술을 이용하여 사용자들의 평점 정보 기반의 사용자 간 유사도 계산 기법을 제시한다. 다른 기존 기법과의 성능 비교 실험을 통해 제시한 모델이 평점 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 행사명: 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 행사 장소: 부산 벡스코 컨벤션홀 행사 기간: 2017년 12월 20일~22일 주관 기관: 한국정보과학회-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title영화 평점 예측을 위한 Word2Vec 기반 협업 필터링-
dc.title.alternativeWord2Vec based collaborative filtering for movie rating prediction-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor최용석-
dc.identifier.bibliographicCitation한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, v.2017, no.12, pp.844 - 846-
dc.relation.isPartOf한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집-
dc.citation.title한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집-
dc.citation.volume2017-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage844-
dc.citation.endPage846-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07322318-
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Choi, Yong Suk
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)
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