Cited 0 time in
모평균 추정을 이용한 CFAR의 Censoring 기법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 권순희 | - |
| dc.contributor.author | 신동준 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-08-02T12:28:00Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-02T12:28:00Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2019-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/15098 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 신뢰도 기반의 모평균 추정을 통하여 레이더에 수신된 참조셀을 이용하여 censoring 하는 기법을제안한다. 제안된 기법은 지수 분포(Exponential Distribution) 클러터 모델을 가정하여 모평균 추정을 이용하여간섭셀(Interfering Cell)의 개수를 구하고 censoring 하여 잡음 파워를 추정한다. 시뮬레이션을 통하여 제안된기법은 기존에 제안된 automatic censoring cell average ordered data variability (ACCA-ODV) CFAR 기법보다실제 잡음의 평균과 censoring 후에 추정된 잡음의 평균의 mean squared error (MSE) 성능이 다양한interference-to-noise ratio (𝐼𝑁𝑅)와 다양한 간섭셀(interfering cell)의 개수에 대하여 더 좋거나 거의 비슷한 성능을 갖는 것을 확인하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | 모평균 추정을 이용한 CFAR의 Censoring 기법 | - |
| dc.title.alternative | Censoring Scheme for CFAR based on Population Mean Estimation | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 신동준 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회 학술대회논문집, pp.772 - 773 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회 학술대회논문집 | - |
| dc.citation.startPage | 772 | - |
| dc.citation.endPage | 773 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/Journal/articleDetail?nodeId=NODE08003534 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1366
COPYRIGHT © 2024 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
