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효과적인 협업 필터링을 위한 신뢰 네트워크 밀도 강화 방안
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 강성구 | - |
| dc.contributor.author | 왕재민 | - |
| dc.contributor.author | 이연창 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-12T23:46:07Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-12T23:46:07Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2017-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/151151 | - |
| dc.description.abstract | 사용자-상품 평점 데이터의 희소성 문제를 완화하기 위한 방안으로 사용자들 간의 신뢰 관계 정보를 추가로 활용하기 위한 다양한 방법들이 제안되어왔다. 그러나 신뢰 네트워크 또한 데이터 희소성 문제를 갖기 때문에 여전히 한계를 갖는다. 따라서, 본 논문에서는 신뢰 예측 방법을 통해 기존 신뢰 네트워크의 밀도를 강화하여 신뢰 네트워크의 데이터 희소성 문제를 완화하는 방법을 제안한다. 또한, 실 세계 데이터 집합을 이용한 실험을 통해, 밀집화 된 신뢰 네트워크가 추천 시스템의 정확도를 개선하는데 도움이 된다는 것을 보인다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 | - |
| dc.title | 효과적인 협업 필터링을 위한 신뢰 네트워크 밀도 강화 방안 | - |
| dc.title.alternative | Densifying a Trust Network for Effective Collaborative Filtering | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | Korean DataBase Conference 2017 (KDBC 2017), pp.62 - 63 | - |
| dc.relation.isPartOf | Korean DataBase Conference 2017 (KDBC 2017) | - |
| dc.citation.title | Korean DataBase Conference 2017 (KDBC 2017) | - |
| dc.citation.startPage | 62 | - |
| dc.citation.endPage | 63 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbsociety.kr/archive/kdbc2017/KDBC2017_program.pdf | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)