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SNS 데이터를 이용한 사회 불안의 시공간 기반 시각화

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dc.contributor.author김재민-
dc.contributor.author이주홍-
dc.contributor.author최용석-
dc.date.accessioned2022-07-12T23:47:08Z-
dc.date.available2022-07-12T23:47:08Z-
dc.date.created2021-05-14-
dc.date.issued2017-11-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/151168-
dc.description.abstract본 논문에서는 SNS에서 수집한 데이터를 이용하여 사회 불안의 시공간 분포를 시각화 하는 기법을 소개한다. Open API인 twitter4j를 이용하여 트위터로부터 시공간 정보를 포함한 데이터를 수집한 뒤, 이 트윗의 작성자가 불안한지 아닌지 표시한 훈련 데이터를 준비한다. 이 훈련 데이터와 한글 형태소 분석기 Open API인 KOMORAN을 이용해 사전을 구축하고, 불안 분류기를 개발한다. 트위터로부터 수집한 시공간 정보를 포함한 데이터를 분류기로 분류하여, 지도에 표시해줌으로써 사회 불안을 시각화 한다. 사회 과학자들이 이를 이용하여 불안을 체계적으로 연구함으로써 불안으로부터 생기는 다양한 사회 문제들을 해결할 수 있다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보처리학회-
dc.titleSNS 데이터를 이용한 사회 불안의 시공간 기반 시각화-
dc.title.alternativeSpatio-temporal Visualization of Social Anxiety Using SNS Data-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor최용석-
dc.identifier.bibliographicCitation2017년 추계학술발표대회 논문집, v.24, no.2, pp.849 - 852-
dc.relation.isPartOf2017년 추계학술발표대회 논문집-
dc.citation.title2017년 추계학술발표대회 논문집-
dc.citation.volume24-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage849-
dc.citation.endPage852-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass3-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.koreascience.or.kr/article/CFKO201735553776822.pdf-
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Choi, Yong Suk
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)
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