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추천 시스템에서의 컨텐츠 기반 필터링 기법의 효과
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Dong-Gyun Hon | - |
| dc.contributor.author | Yeon-Chang Lee | - |
| dc.contributor.author | Sang-wook Kim | - |
| dc.contributor.author | Jongwuk Lee | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-14T01:50:30Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-14T01:50:30Z | - |
| dc.date.issued | 2017-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/152121 | - |
| dc.description.abstract | 협업 필터링 중심의 추천 시스템은 cold-start 문제를 완화하기 위해 컨텐트 기반 필터링 기법을 추가로 활용한다 기존 컨텐츠 필터링 방법들은 아이템의 내용 정보로부터 잠재 내용 벡터를 추출하여 평점이 부. 족한 아이템을 추천하는데 활용 한다 우리는 실제로 이러한 잠재 내용 벡터가 해당 아이템을 잘 표현하. 고 있는지 확인하기 위하여 영화 도메인에서 잠재 내용 벡터로 얻은 이웃 영화의 각 영화들의 관련성을 , 확인한다. | - |
| dc.format.extent | 2 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국 정보과학회 | - |
| dc.title | 추천 시스템에서의 컨텐츠 기반 필터링 기법의 효과 | - |
| dc.title.alternative | Effectiveness of Content-based Filtering Technique on Recommendation System | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터종합학술대회, pp 266 - 267 | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터종합학술대회 | - |
| dc.citation.startPage | 266 | - |
| dc.citation.endPage | 267 | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07207203 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)