Cited 0 time in
강섬유 종류 및 혼입률에 따른 초고성능 콘크리트의 비용절감 효과 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김순호 | - |
| dc.contributor.author | 김민재 | - |
| dc.contributor.author | 류두열 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-14T03:35:32Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-14T03:35:32Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2017-05 | - |
| dc.identifier.issn | 1738-298X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/152354 | - |
| dc.description.abstract | 이 연구에서는 강섬유의 종류 및 혼입률에 따른 초고성능 콘크리트의 비용절감 효과를 조사하였다. 초고성능 콘크리트의 역학적 성능의 감소 없이 강섬유 혼입률을 감소시키는 것은 제작비용을 절감할 수 있는 방법 중에 하나이다. 따라서 본 연구에서는 강섬유의 종류 및 혼입률에 따른 초고성능 콘크리트의 휨 성능을 평가하고 그에 따른 비용절감 효과를 분석하였다. 실험결과로 강섬유의 형상에 따라서 기존 초고성능 콘크리트보다 최대 35%의 제작비용 절감이 가능한 것으로 나타났다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국콘크리트학회 | - |
| dc.title | 강섬유 종류 및 혼입률에 따른 초고성능 콘크리트의 비용절감 효과 분석 | - |
| dc.title.alternative | Analysis of Cost Reduction Effect in Ultra-high-performance Concrete According to Steel Fiber Type and Volume Fraction | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 류두열 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국콘크리트학회 2017년도 봄 학술대회 논문집, v.29, no.1, pp.57 - 58 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국콘크리트학회 2017년도 봄 학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국콘크리트학회 2017년도 봄 학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 29 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 57 | - |
| dc.citation.endPage | 58 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07167432 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1366
COPYRIGHT © 2024 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.
