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이력서의 Classification을 위한 Feature Selection 방안
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이만유 | - |
| dc.contributor.author | 조형석 | - |
| dc.contributor.author | 이유진 | - |
| dc.contributor.author | 홍지원 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-15T04:14:07Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-15T04:14:07Z | - |
| dc.date.issued | 2016-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/153535 | - |
| dc.description.abstract | 사람이 수많은 지원자의 이력서들을 모두 꼼꼼히 읽는 데에는 엄청난 시간과 노동이 필요하다. 만약 컴퓨터가 이력서를 알맞은 직군으로 분류해 줄 수 있다면 이러한 어려움을 해소할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 알맞은 직군으로 분류하기 위한 이력서를 학습할 때에 feature를 어떤 방법으로 선택할 수 있는지 그리고 feature의 개수는 몇 개가 적절한지에 대해 알아본다. | - |
| dc.format.extent | 2 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
| dc.title | 이력서의 Classification을 위한 Feature Selection 방안 | - |
| dc.title.alternative | An Approach to Feature Selection for Classification of Resume | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2016년 추계학술발표대회 논문집, v.23, no.2, pp 535 - 536 | - |
| dc.citation.title | 2016년 추계학술발표대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 23 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 535 | - |
| dc.citation.endPage | 536 | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | http://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=3877491 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)