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오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김동현 | - |
| dc.contributor.author | 장두수 | - |
| dc.contributor.author | 최용석 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-15T05:14:52Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-15T05:14:52Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2016-10 | - |
| dc.identifier.issn | 2005-0011 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/153723 | - |
| dc.description.abstract | 오피니언 마이닝은 객관적인 정보를 필요로 하는 많은 분야에서 쓰이는 기법이다. 그러나 표현의 자유도가 높은 한글 Text를 분석하는 것은 상당히 어려운 일이다. 또한 한글 파괴 현상도 하나의 원인으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 Text를 음소단위로 분할하는 Trigram-Signature 기법과 구문태그패턴 기법을 통합한 새로운 상태 분류 기법을 제안했고, 만족, 불만, 낙담, 의문, 흥분 5가지 감정 분류를 시도했다. 이를 토대로 사용자의 정보를 그래프로 보여주는 시각화 시스템을 제안한다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | KIPS-한국정보처리학회 | - |
| dc.title | 오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Classifying learner's states and Monitoring it by using opinion Mining | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 최용석 | - |
| dc.identifier.doi | 10.3745/PKIPS.y2016m10a.640 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보처리학회:학술대회논문집, v.23, no.2, pp.640 - 643 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국정보처리학회:학술대회논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국정보처리학회:학술대회논문집 | - |
| dc.citation.volume | 23 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 640 | - |
| dc.citation.endPage | 643 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.koreascience.or.kr/article/CFKO201629368424606.page | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Choi, Yong Suk
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)