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희소한 데이터 환경에서 무관심 아이템을 이용한 추천 방법의 평가
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이영남 | - |
| dc.contributor.author | 황원석 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-15T16:01:32Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-15T16:01:32Z | - |
| dc.date.issued | 2016-06 | - |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/154385 | - |
| dc.description.abstract | 데이터 희소성 문제를 해결하기 위하여 기존에 무관심 아이템을 이용하는 방법이 제안되었으며, 높은 정확도를 보였다. 이 방법의 정확도는 MovieLens 데이터 [6]를 이용하여 검증되었으나, 이 데이터는 실제 e-commerce에 포함된 데이터보다 더 많은 평점을 가지고 있다. 따라서 이 방법은 평점이 더 희소한 상황에서 그 정확도가 검증되지 못하였다. 본 논문에서는 무관심 아이템을 이용한 방법이 데이터 희소성과 상관없이 정확도를 향상시키는지 검증하여, 실제 e-commerce에서도 높은 정확도를 보일 수 있는지 검증하고자 한다. | - |
| dc.format.extent | 2 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 희소한 데이터 환경에서 무관심 아이템을 이용한 추천 방법의 평가 | - |
| dc.title.alternative | Evaluation of Recommender Systems Using the Notion of Uninteresting item in Sparse Environment Datasets | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2016 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2016), pp 358 - 359 | - |
| dc.citation.title | 2016 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC 2016) | - |
| dc.citation.startPage | 358 | - |
| dc.citation.endPage | 359 | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07017499 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)