색상과 깊이를 고려한 SLIC기반의 슈퍼픽셀 알고리즘

Abstract

슈퍼픽셀 알고리즘으로 알려진 SLIC 기법은 이미지의 색과 평면 공간에서의 위치 차이를 기반으로 조밀하고 균일하게 군집화하는 기법이다. 이는 물체와 배경 혹은 겹쳐있는 객체의 색상이 명확하게 구분될 수 있다면 빠르고 효율적으로 영역을 분할 할 수 있지만, 구분하고자 하는 영역의 색 분포가 유사한 경우에는 그 경계 부분을 명확하게 분할하지 못하고 하나의 슈퍼픽셀에 서로 다른 영역의 일부분이 포함 되는 경우를 볼 수 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 색상과 깊이를 함께 고려한 SLIC 기반의 슈퍼픽셀 알고리즘을 제안하고, 실험을 통하여 적용 가능성을 알아볼 것이다.