오피니언 마이닝을 이용한 온라인 학습자 모니터링

Abstract

오피니언 마이닝은 비즈니스에서 광범위하게 활용되어지고 있다. 이러닝 도메인에서 오피니언 분류기를 제안한 기존의 구문태그패턴 기법과 음소단위 Trigram-Signature 기법 연구에서는 오피니언을 긍정과 부정 두 가지로만 분류하고, 분류 결과를 단순히 텍스트로만 보여주고 있다. 본 논문에서는 기존 두 기법을 통합한 기법을 제안하였고, 기존 기법보다 정확도와 재현율 모두 향상됨을 확인하였다. 또한 온라인 학습 도메인에서 학습자들이 작성한 글을 분석하여, 만족, 불만, 의문, 흥분 4가지 감정으로 분류하는 오피니언 분류기와 오피니언 분류기를 실제 서비스에 적용될 수 있도록 시각화하여 학습자를 모니터링 할 수 있는 시스템을 제안하였다.