영상 분할을 통한 Richardson-Lucy 디컨벌루션 개선 알고리듬
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김정환 | - |
dc.contributor.author | 박대준 | - |
dc.contributor.author | 정제창 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-15T20:09:21Z | - |
dc.date.available | 2022-07-15T20:09:21Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2015-11 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/155830 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 Non-blind 디컨벌루션 알고리듬 중 하나인 Richardson-Lucy(RL) 디컨벌루션을 영상 분할을 통해 성능을 향상시킨 알고리듬을 제안한다. RL 디컨벌루션은 영상의 크기가 커질수록 연산 양이 크게 증가한다. 따라서 크기가 큰 영상의 RL 디컨벌루션은 계산에 많은 시간을 필요로 한다. 이를 개선하기 위하여 영상을 적절한 크기로 분할하여 각각 RL 디컨벌루션을 계산한다. 또한 분할 시 생기는 왜곡을 줄이기 위해 리플 제거를 위한 알고리듬을 추가한다. 이를 통해 기존의 알고리듬보다 연산 양을 줄여 빠른 RL 디컨벌루션이 가능하도록 개선한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방송공학회 | - |
dc.title | 영상 분할을 통한 Richardson-Lucy 디컨벌루션 개선 알고리듬 | - |
dc.title.alternative | An Image Segmentation Method for Richardson-Lucy Deconvolution Algorithm Improvement | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정제창 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 방송공학회 추계학술대회, pp.114 - 117 | - |
dc.relation.isPartOf | 방송공학회 추계학술대회 | - |
dc.citation.title | 방송공학회 추계학술대회 | - |
dc.citation.startPage | 114 | - |
dc.citation.endPage | 117 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NPAP12895937 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.