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자연재해 분석을 위한 빅데이터 마이닝 기술

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dc.contributor.author김영민-
dc.contributor.author황미녕-
dc.contributor.author김태홍-
dc.contributor.author정창후-
dc.contributor.author정도헌-
dc.date.accessioned2022-07-15T20:59:18Z-
dc.date.available2022-07-15T20:59:18Z-
dc.date.created2021-05-13-
dc.date.issued2015-09-
dc.identifier.issn1598-9402-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/156340-
dc.description.abstract자연재해 빅데이터 분석은 현재 소셜 미디어 데이터 등 텍스트 데이터를 중심으로 시작되고 있으며 이는 재난관리의 네 단계인 예방, 대비, 대응, 복구에서 마지막 두 단계에 주로 해당된다. 반면 기상 데이터 자체에 대한 빅데이터 분석은 사전 관리에 해당하는 예방, 대비 단계에 활용될 수 있어 이와 관련한 연구 사례에 대한 체계적인 정리가 필요하다. 본 논문은 리뷰 논문으로서, 자연재해 영역에서 텍스트 데이터 외의 빅데이터를 다루는 분석 기술들에 대해 소개한다. 이를 위해 기상 관련 분야에서 사용되고 있는 데이터 마이닝 및 기계 학습 기술들을 살피고 각 기상 데이터의 특성에 맞춰 기존의기술들이 어떻게 변형되는 지 밝힌다. 우선 2절에서 빅데이터, 데이터 마이닝, 기계 학습에 대한 기본 개념을 설명하고 3절에서 데이터 마이닝 및 기계 학습 기술의 실제 적용 사례를 상세히 정리한다. 4절에서는 자연재해 대응에 이러한 기술들이 직접 활용되는 예를 소개하고 마지막에 결론으로 마무리한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국데이터정보과학회-
dc.title자연재해 분석을 위한 빅데이터 마이닝 기술-
dc.title.alternativeBig data mining for natural disaster analysis-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김영민-
dc.identifier.doi10.7465/jkdi.2015.26.5.1105-
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, v.26, no.5, pp.1105 - 1115-
dc.relation.isPartOf한국데이터정보과학회지-
dc.citation.title한국데이터정보과학회지-
dc.citation.volume26-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage1105-
dc.citation.endPage1115-
dc.type.rimsART-
dc.type.docType정기학술지(Article(Perspective Article포함))-
dc.identifier.kciidART002034934-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor기계 학습-
dc.subject.keywordAuthor기상 데이터-
dc.subject.keywordAuthor데이터 마이닝-
dc.subject.keywordAuthor빅데이터-
dc.subject.keywordAuthor자연재해-
dc.subject.keywordAuthorBig data-
dc.subject.keywordAuthordata mining-
dc.subject.keywordAuthormachine learning-
dc.subject.keywordAuthormeteorologic data-
dc.subject.keywordAuthornatural disaster-
dc.identifier.urlhttp://koreascience.or.kr/article/JAKO201529539328686.page-
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GRADUATE SCHOOL OF TECHNOLOGY & INNOVATION MANAGEMENT (DEPARTMENT OF TECHNOLOGY MANAGEMENT)
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