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개선된 비문(鼻紋) 기반의 개 개체인식 시스템

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dc.contributor.author이민정-
dc.contributor.author박종근-
dc.contributor.author정제창-
dc.date.accessioned2022-07-15T21:53:24Z-
dc.date.available2022-07-15T21:53:24Z-
dc.date.created2021-05-14-
dc.date.issued2015-07-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/156738-
dc.description.abstract본 논문에서는 비문(鼻紋) 이미지를 이용한 개의 개체인식 시스템에서 정확도를 높이는 방법을 논하고자 한다. 비문 이미지에는 개 코의 특성상 반사로 인한 다수의 잡음이 생기게 되는데 이는 전체 시스템의 인식률을 낮추는 주요 원인이다. 본 알고리듬에서는 반사광으로 인해 비문 이미지에서 탐지된 잘못된 특징점을 제거하고 RANSAC 알고리듬을 적용하여 정확도를 높이는 방법을 제안한다. 실험 결과 본 알고리듬은 종이에 비문을 찍어내지 않고도 충분한 정확도를 가지는 시스템을 구축 할 수 있음을 보였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국방송공학회-
dc.title개선된 비문(鼻紋) 기반의 개 개체인식 시스템-
dc.title.alternativeAn improved system of Dog Identification based on Muzzle Pattern-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor정제창-
dc.identifier.bibliographicCitation방송공학회 하계학술대회, pp.199 - 202-
dc.relation.isPartOf방송공학회 하계학술대회-
dc.citation.title방송공학회 하계학술대회-
dc.citation.startPage199-
dc.citation.endPage202-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NPAP12896620-
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서울 공과대학 > 서울 융합전자공학부 > 1. Journal Articles

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