오피니언 구문 태그 패턴을 이용한 감정상태 분류 성능 향상
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김도연 | - |
dc.contributor.author | 장두수 | - |
dc.contributor.author | 최용석 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-15T22:11:38Z | - |
dc.date.available | 2022-07-15T22:11:38Z | - |
dc.date.created | 2021-05-14 | - |
dc.date.issued | 2015-06 | - |
dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/156929 | - |
dc.description.abstract | 비즈니스에서 서비스 개선 및 마케팅을 위해 오피니언 마이닝이 사용된다. 본 논문에서는 어휘 극성으로 텍스트의 감정 상태를 분류하는 기존 방법을 개선하여, 의미단위 어휘 분할 전처리 및 어휘 극성과 텍스트에서 추출한 오피니언 구문 태그 패턴으로 극성을 함께 적용하는 방법을 제안한다. 실험은 온라인 학 습 커뮤니티에 학습자 글 6425개를 극성 학습에 사용하였고, 200개의 학습자 글을 분류한 실험 결과, 기존 방법보다 향상된 감정상태 분류 정확도와 재현률을 보였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 오피니언 구문 태그 패턴을 이용한 감정상태 분류 성능 향상 | - |
dc.title.alternative | Enhancement of Sentiment Classification Using Opinion Sentence Tag Pattern | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최용석 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC 2015), pp.978 - 980 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC 2015) | - |
dc.citation.title | 한국정보과학회 컴퓨터종합학술대회 (KCC 2015) | - |
dc.citation.startPage | 978 | - |
dc.citation.endPage | 980 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06394283 | - |
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