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컴퓨터 비전 기반의 연기감지 기법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 황웅 | - |
| dc.contributor.author | 정제창 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-16T00:14:06Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-16T00:14:06Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-14 | - |
| dc.date.issued | 2015-02 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/157854 | - |
| dc.description.abstract | 컴퓨터비전을 이용한 자동감시 시스템에 대한 요구는 지속적으로 증대되고 있다. 하지만 실제 높은 오감지율로 인해 실사용에 어려움이 있는 것이 사실이다. 본 논문은 컴퓨터 비전을 이용한 연기감지 기법에서 오감지율을 최소화 하고 연기감지가 이루어질 수 있게 하기 위해 제안되었다. 본 감지기법의 핵심 으로는 밝기와 색으로 판단하는 연기픽셀을 정의하고 프레임의 변화에 따른 그것의 증가에 따라 각 객체의 연기량이 지속적으로 증대되는 것을 감지하는 방법을 이용한다. 그리고 중-근거리에서는 라벨링 알고리듬을 이용, 연기픽셀로 구성된 각 부분들을 각각 하나의 객체로써 구별할 수 있게 하고 객체마다 실제 연기에 해당하는 조건들을 적용해보고 연기의 움직임인지 판단한다. 실험결과 11개의 연기발생 영상과 2개의 CCTV영상 총 13개의 영상에서 11건의 영상에서 알고리듬이 정상적으로 작동하는 것으로 나타났다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | IPIU Organizing Committee | - |
| dc.title | 컴퓨터 비전 기반의 연기감지 기법 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 정제창 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | Workshop on Image Processing and Image Understanding 2015 (IPIU 2015), pp.1 - 5 | - |
| dc.relation.isPartOf | Workshop on Image Processing and Image Understanding 2015 (IPIU 2015) | - |
| dc.citation.title | Workshop on Image Processing and Image Understanding 2015 (IPIU 2015) | - |
| dc.citation.startPage | 1 | - |
| dc.citation.endPage | 5 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | https://www.eiric.or.kr/community/post.php?&m=view&db=TB_PostConference&num=65&SubBoardName=&startpage=&seGubun=&SnxGubun=%C6%F7%BD%BA%C5%CD | - |
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