비문(鼻紋) 기반의 개 개체인식 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이민정 | - |
dc.contributor.author | 박종근 | - |
dc.contributor.author | 정제창 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-16T01:51:17Z | - |
dc.date.available | 2022-07-16T01:51:17Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2014-11 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/158564 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 비문(鼻紋)을 이용한 개의 개체인식 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 비문을 기반으로 한 신원 확인 시스템에서는 종이에 비문을 찍어내어 일반화(generalization)된 데이터를 만드는 과정을 거치거나, 기계학습을 위해 한 개체에 대한 여러 장의 사진을 요구하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 한 개체에 대한 두 장의 사진과 SURF(Speeded-Up Robust Features) 알고리듬을 이용한 특징점 추출(feature detection), FREAK(Fast Retina Keypoint) 특징 기술자(feature descriptor)를 사용한 개체인식 시스템을 제안한다. 비문 이미지에는 개 코의 특성상 반사로 인한 다수의 노이즈가 생기게 되는데 이를 극복하기 위한 전처리 과정이 제안 알고리듬에 포함되어 있다. 실험결과 두 장의 사진으로도 비문 기반의 개체인식을 할 수있다는 것을 알 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방송공학회 | - |
dc.title | 비문(鼻紋) 기반의 개 개체인식 시스템 | - |
dc.title.alternative | Dog Identification system based on Muzzle Pattern | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정제창 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2014 년 한국방송공학회 추계학술대회, pp.49 - 52 | - |
dc.relation.isPartOf | 2014 년 한국방송공학회 추계학술대회 | - |
dc.citation.title | 2014 년 한국방송공학회 추계학술대회 | - |
dc.citation.startPage | 49 | - |
dc.citation.endPage | 52 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02513316 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.