RGB 카메라 기반 실시간 21 DoF 손 추적RGB Camera-based Real-time 21 DoF Hand Pose Tracking
- Other Titles
- RGB Camera-based Real-time 21 DoF Hand Pose Tracking
- Authors
- 최준영; 박종일
- Issue Date
- Nov-2014
- Publisher
- 한국방송∙미디어공학회
- Keywords
- hand tracking; particle swarm optimization; human computer interaction; computer interface
- Citation
- 방송공학회 논문지, v.19, no.6, pp.942 - 956
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 방송공학회 논문지
- Volume
- 19
- Number
- 6
- Start Page
- 942
- End Page
- 956
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/158671
- DOI
- 10.5909/JBE.2014.19.6.942
- ISSN
- 1226-7953
- Abstract
- 본 논문은 단안의 RGB 카메라를 이용하는 실시간 손 추적 방법을 제안한다. 손은 높은 degrees of freedom을 가지고 있기 때문에 손 추적은 높은 모호성을 가지고 있다. 따라서 제안하는 방법에서는 손 추적의 모호성을 줄이기 위해서 단계별 손 추적 전략을 채택하였다. 제안하는 방법의 추적 과정은 손바닥 포즈 추적, 손가락 yaw 움직임 추적, 그리고 손가락 pitch 움직임 추적, 세 단계로 구성되어 있으며, 각 단계는 순서대로 수행된다. 제안하는 방법은 손은 평면으로 간주할 수 있다고 가정하고, 평면 손 모델을 이용한다. 평면 손 모델은 손 모델을 현재의 사용자 손 모양에 맞춰서 변경하는 손 모델 재생성을 가능하게 하는데, 이는 제안하는 방법의 강건성과 정확도를 증가시킨다. 그리고 제안하는 방법은 실시간 연산이 가능하고 GPU 기반 연산을 요구하지 않기 때문에, Google Glass와 같은 모바일 장비를 포함한 다양한 환경에 적용가능하다. 본 논문은 다양한 실험을 통해서 제안하는 방법의 성능과 효용성을 입증한다.
- Files in This Item
-
Go to Link
- Appears in
Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
![qrcode](https://api.qrserver.com/v1/create-qr-code/?size=55x55&data=https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/158671)
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.