텍스트 마이닝을 이용한 Bigram-Signature 기반의 자동 이모티콘 추천 모듈

Abstract

본 연구에서는 사용 빈도를 기반으로 한 즐겨찾기 수준의 기존 이모티콘 추천 기법을 넘어서 텍스트 마이닝을 이용한 문장 단위의 이모티콘 추천 모듈을 제안한다. Bigram을 이용하여시그니처 파일을 구성한 후, 이를 기반으로 텍스트마이닝 기법을 활용한다. 추천의 성능을 높이기 위해 UBM, EBM, UEBM 세 가지의 유사도 분석 비교방법 이용하여 실험을 진행하였다.본 연구에서 진행된 실험에 대한 성능평가척도로 E를 제안하여 사용하였다. 실험 결과를 통해Bigram-시그니처 기반의 자동 이모티콘 추천 모듈이 상당한 성능을 보임을 확인하였다.