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응답스펙트럼의 평균 및 분산, 상관관계를 모두 고려한 효율적인 지반운동 선정 절차
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 하성진 | - |
| dc.contributor.author | 한상환 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-16T05:10:53Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-16T05:10:53Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-13 | - |
| dc.date.issued | 2014-04 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/160128 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 응답 스펙트럼의 평균 및 분산, 상관관계를 갖는 목표 스펙트럼에 근사한 효율적인 지반운동 선정 절차를 개발하였다. 현행 내진 설계 기준에서는 7개 이상의 지반운동 응답스펙트럼의 평균이 설계 스펙트럼에 근사하게 선정하도록 요구하고 있다. 그러나 이는 목표 스펙트럼의 분산을 전혀 고려하지 못하기 때문에 지반운동의 변동성을 반영하지 못한다. 반면, 예상되는 지진 시나리오에 따라 지반운동예측식을 통해 작성되는 목표 스펙트럼은 평균뿐 아니라 분산까지 제시하고 있으며, 최근에는 목표 지반운동 상관관계까지 제시되었다. 이에 따라 본 연구에서는 목표 스펙트럼의 평균과 분산, 상관관계를 모두 고려하는 효율적인 지반운동 선정 절차를 개발하였으며 NGA database로부터 50개의 지반운동을 선정한 결과, 목표 스펙트럼과 매우 근사한 결과를 보였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국전산구조공학회 | - |
| dc.title | 응답스펙트럼의 평균 및 분산, 상관관계를 모두 고려한 효율적인 지반운동 선정 절차 | - |
| dc.title.alternative | Efficient Algorithm for Selecting Ground Motions Considering Mean, Variance and Correlation of Response Spectra | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 한상환 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국전산구조공학회 학술대회 논문집, v.27, no.1, pp.196 - 199 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국전산구조공학회 학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국전산구조공학회 학술대회 논문집 | - |
| dc.citation.volume | 27 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 196 | - |
| dc.citation.endPage | 199 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | 정기학술지(Article(Perspective Article포함)) | - |
| dc.description.journalClass | 3 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 응답 스펙트럼 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 평균 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 분산 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 지반운동 상관관계 | - |
| dc.identifier.url | https://www.auric.or.kr/User/Rdoc/DocRdoc.aspx?returnVal=RD_R&dn=335958#.YhcFwehBxPY | - |
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