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온라인 뉴스 서비스에서 뉴스 추천 방법의 정확도 평가

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dc.contributor.author이정민-
dc.contributor.author박정-
dc.contributor.author황원석-
dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2022-07-16T07:14:21Z-
dc.date.available2022-07-16T07:14:21Z-
dc.date.created2021-05-13-
dc.date.issued2013-11-
dc.identifier.issn2466-0825-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/161389-
dc.description.abstract온라인 뉴스 서비스가 활발해짐에 따라 새로운 뉴스를 유저에게 추천할 수 있는 방법의 필요성이 증가하고 있으며, 다양한 연구가진행 되어왔다. 그러나 기존 연구들간의 비교가 이루어지지 못하였으며, 특히 국내 온라인 뉴스 서비스를 대상으로 그 성능을 비교하지 못하였다. 본 논문에서는 기존의 뉴스 추천 방법들의 정확도를 비교하기 위하여 국내 온라인 뉴스 서비스인 파오인 데이터를 이용하여 실험을 수행하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title온라인 뉴스 서비스에서 뉴스 추천 방법의 정확도 평가-
dc.title.alternativeAccuracy Evaluation of New Recommendation Methods in Online News Services-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김상욱-
dc.identifier.bibliographicCitation한국정보과학회 제 40회 추계학술발표회, pp.320 - 321-
dc.relation.isPartOf한국정보과학회 제 40회 추계학술발표회-
dc.citation.title한국정보과학회 제 40회 추계학술발표회-
dc.citation.startPage320-
dc.citation.endPage321-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttps://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02323382-
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