유사 클래스 정보를 이용한 안드로이드 악성패밀리 탐지기법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김정태 | - |
dc.contributor.author | 임을규 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-16T08:37:29Z | - |
dc.date.available | 2022-07-16T08:37:29Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2013-08 | - |
dc.identifier.issn | 1738-7531 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/162155 | - |
dc.description.abstract | IT 산업이 발전됨에 따라서 스마트폰을 사용하는 사용자와 이를 악용하려는 악성 애플리케이션 제작자들의 수가 크게 증가되고 있다. 이러한 상황에서 사용자들의 피해를 감소시키기 위한 연구들이 진행되고 있으며, 특히 안드로이드 애플리케이션에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 악성 애플리케이션들에 대한 사용자의 피해를 방지하기 위해 악성패밀리 탐지기법에 대해서 제안하였다. 안드로이드 애플리케이션의 경우 자바를 이용하여 제작이 이루어지기 때문에 기존의 애플리케이션에 대해서 리패키지 과정을 통하여 쉽게 악성 애플리케이션을 제작할 수 있으며, 그 행위에 따라 유사한 기능들이 존재한다. 이와 같은 특징을 이용하여 악성 애플리케이션간의 유사한 클래스 정보를 추출하여 이를 시그니처로 정의하여 실제 악성패밀리에 대한 탐지를 진행하였다. 그 결과로 93%의 악성 패밀리 탐지 정확도를 얻을 수 있었으며, 앞으로 추가적으로 연구해야 할 작업들에 대해서 나타내었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 보안공학연구지원센터 | - |
dc.title | 유사 클래스 정보를 이용한 안드로이드 악성패밀리 탐지기법 | - |
dc.title.alternative | Malicious Family Detection Based on Android Using Similar Class Information | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 임을규 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 보안공학연구논문지, v.10, no.4, pp.441 - 454 | - |
dc.relation.isPartOf | 보안공학연구논문지 | - |
dc.citation.title | 보안공학연구논문지 | - |
dc.citation.volume | 10 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 441 | - |
dc.citation.endPage | 454 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001796049 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Android Malicious Application | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bytecode Instruction Frequency | - |
dc.subject.keywordAuthor | Malicious Family Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | 안드로이드 악성 애플리케이션 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 바이트코드 명령어 빈도수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 악성패밀리 탐지 | - |
dc.identifier.url | https://www.earticle.net/Article/A202427 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.