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빅데이터에 나타난 감성 분석

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dc.contributor.author이득환-
dc.contributor.author강형구-
dc.contributor.author김수현-
dc.contributor.author이창민-
dc.date.accessioned2022-07-16T10:00:37Z-
dc.date.available2022-07-16T10:00:37Z-
dc.date.created2021-05-13-
dc.date.issued2013-05-
dc.identifier.issn1738-124X-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/162785-
dc.description.abstract본 연구는 2011년 1월 1일부터 2013년 1월 4일까지 빅데이터(Big-data)에 나타난 9가지 감성(Sentiment)들의 특징을 자세히 살펴보았다. 기존에는 감성들의 추출에 대한 어려움으로 인해 감성들이 실제 주식 시장에 끼칠 수 있는 영향력이 등한시 되어 있는 실정이다. 본 연구에서는 Daum-soft에서 제공 받은 감성 자료를 대상으로 자기상관 분석, 주성분 분석, VAR 추정을 실시하여 감성이 가지고 있는 특징을 실증 분석한다. 그 결과 감성들은 일정한 패턴을 가지고 있음을 확인 할 수 있었다. 즉, 자기상관 분석 결과 감성들의 자기회귀성과 주기를 확인 할 수 있었으며 주성분 분석 결과 9가지 감성들이 긍정성, 부정성으로 묶일 수 있음을 보였다. 마지막으로 VAR분석을 통해 음의 자기회귀 계수를 가짐을 알 수 있었으며 상호 다양한 시차에서 영향을 주고받음을 확인 할 수 있었다. 이는 빅데이터(Big-data)에 나타난 주가 정보를 담고 있는 감성들은 무작위적인 정보의 나열이 아니라 주식시장과 흐름을 같이 하고 있으며 과거값을 통해 예측이 가능함을 시사하고 있다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국금융공학회-
dc.title빅데이터에 나타난 감성 분석-
dc.title.alternativeAutocorrelation Analysis of the Sentiment with Stock Information Appearing on Big-Data-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor강형구-
dc.contributor.affiliatedAuthor이창민-
dc.identifier.doi10.35527/kfedoi.2013.12.2.004-
dc.identifier.bibliographicCitation金融工學硏究, v.12, no.2, pp.79 - 96-
dc.relation.isPartOf金融工學硏究-
dc.citation.title金融工學硏究-
dc.citation.volume12-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage79-
dc.citation.endPage96-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001780624-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessY-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor자기회귀-
dc.subject.keywordAuthor주성분 분석-
dc.subject.keywordAuthorVAR-
dc.subject.keywordAuthor트위터-
dc.subject.keywordAuthor빅데이터(Big-data)-
dc.subject.keywordAuthorAutocorrelation-
dc.subject.keywordAuthorPrinciple Component Analysis-
dc.subject.keywordAuthorVAR-
dc.subject.keywordAuthorTwitter-
dc.subject.keywordAuthorBig-data-
dc.identifier.urlhttps://www.kci.go.kr/kciportal/landing/article.kci?arti_id=ART001780624-
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