사용자의 다양성 성향을 고려하는 추천 기법

Abstract

최근 다양성을 고려하는 추천 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 기법들은 사용자마다 다양성 성향이 다르다는 점을 고려하지 않기 때문에 대부분의 사용자에게 만족스러운 추천을 하지 못한다. 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 개별 사용자의 과거 아이템 평가 기록을 이용하여 사용자의 다양성 성향을 분석하고, 이를 계량화하는 기법을 제안한다. 또한, 이렇게 계량화된 다양성을 반영하는 추천 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 정확도와 다양성 측면에서 모두 우수함을 보인다.