가능최대범람확률에 근거한 지진해일 위험지역 예측
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김용철 | - |
dc.contributor.author | 박진원 | - |
dc.contributor.author | 조용식 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-16T11:14:33Z | - |
dc.date.available | 2022-07-16T11:14:33Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2013-02 | - |
dc.identifier.issn | 1738-2424 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/163428 | - |
dc.description.abstract | 지진해일에 의한 막대한 인명 및 재산피해로 인해 지진해일 위험에 대한 방재연구가 증가하고 있다. 하지만 지진해일 방재에관한 기존의 연구는 주로 수치모형실험을 통해 처오름 높이를 예측하는 것에 초점이 맞추어졌다. 본 연구에서는 확률론적 개념을 도입함으로써 급작스런 지진해일에 의한 위험지역을 예측하였다. 위험지역 예측을 위해 먼저 범람자료의 확률분포형이 결정되고, 이후 누적분포함수를 이용하여 기준높이를 초과하는 범람이 발생할 확률이 산출되었다. 앞서 언급한 기준높이를 초과하는범람 발생 확률은 83가지 지진해일의 경우에 대해 계산되었다. 최종적으로 지진해일 위험지역은 가능최대범람확률(Probable Maximum Flooding Probability) 개념을 도입하여 예측되었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방재학회 | - |
dc.title | 가능최대범람확률에 근거한 지진해일 위험지역 예측 | - |
dc.title.alternative | Prediction of Tsunami Hazard Area based on Probable Maximum Flooding Probability | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조용식 | - |
dc.identifier.doi | 10.9798/KOSHAM.2013.13.1.337 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국방재학회논문집, v.13, no.1, pp.337 - 345 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국방재학회논문집 | - |
dc.citation.title | 한국방재학회논문집 | - |
dc.citation.volume | 13 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 337 | - |
dc.citation.endPage | 345 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001747701 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 지진해일 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 지진해일 위험지역 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가능최대범람확률 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tsunami | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tsunami hazard area | - |
dc.subject.keywordAuthor | Probable maximum flooding probability | - |
dc.identifier.url | http://scholar.dkyobobook.co.kr/searchDetail.laf?barcode=4010024159862 | - |
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