Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

추천 시스템에서 사용자 다양성 성향의 정규화 기법 및 성능 평가

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author이상철-
dc.contributor.author송정진-
dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2022-07-16T11:27:08Z-
dc.date.available2022-07-16T11:27:08Z-
dc.date.created2021-05-13-
dc.date.issued2013-01-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/163571-
dc.description.abstract최근 다양성을 고려하는 추천 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 사용자별로 아이템 선택의 다양성 성향을 분석하는 기법에 대하여 논의한다. 또한, 사용자별 다양성 성향을 기반으로 아이템을 추천하는 기법에 대한 우수성을 검증한다. 실제 데이터를 이용한 다양한 실험을 통하여 이 기법이 기존 기법에 대해 정확도와 다양성 측면에서 모두 우수함을 보인다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국통신학회-
dc.title추천 시스템에서 사용자 다양성 성향의 정규화 기법 및 성능 평가-
dc.title.alternativeNormalization Methods of the User Diversity Tendency and Performance Evaluation-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김상욱-
dc.identifier.bibliographicCitation2013 동계종합학술발표회, pp.352 - 353-
dc.relation.isPartOf2013 동계종합학술발표회-
dc.citation.title2013 동계종합학술발표회-
dc.citation.startPage352-
dc.citation.endPage353-
dc.type.rimsART-
dc.type.docTypeProceeding-
dc.description.journalClass2-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassother-
dc.identifier.urlhttp://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE02136039-
Files in This Item
Go to Link
Appears in
Collections
서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Kim, Sang-Wook photo

Kim, Sang-Wook
COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE