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온라인 쇼핑에서 검색어를 이용한 추천
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정재웅 | - |
| dc.contributor.author | 황원석 | - |
| dc.contributor.author | 이호종 | - |
| dc.contributor.author | 김상욱 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-07-16T12:46:54Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-16T12:46:54Z | - |
| dc.date.created | 2021-05-13 | - |
| dc.date.issued | 2012-11 | - |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/164167 | - |
| dc.description.abstract | 기존에 연구된 추천 방법들은 유저가 남긴 데이터가 부족함으로써 부정확한 추천을 하거나 추천이 불가능한 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 유저가 이용한 검색어를 통해 추천하는 새로운 방법을 제안한다. 또한, 실험을 통해 제안하는 방법이 정확한 추천을 할 수 있음을 보인다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 온라인 쇼핑에서 검색어를 이용한 추천 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김상욱 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 제 39회 한국정보과학회 추계학술 발표회, v.39, no.2, pp.95 - 97 | - |
| dc.relation.isPartOf | 제 39회 한국정보과학회 추계학술 발표회 | - |
| dc.citation.title | 제 39회 한국정보과학회 추계학술 발표회 | - |
| dc.citation.volume | 39 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 95 | - |
| dc.citation.endPage | 97 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.type.docType | Proceeding | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.identifier.url | http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02048304 | - |
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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- Kim, Sang-Wook
- COLLEGE OF ENGINEERING (SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE)