이산정보의 아카이케 정보척도를 이용한 신뢰성 기반 최적설계
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Lim, W. | - |
dc.contributor.author | Lee, Tae Hee | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-16T14:20:17Z | - |
dc.date.available | 2022-07-16T14:20:17Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2012-08 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4873 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/164950 | - |
dc.description.abstract | 신뢰성 기반 최적설계는 설계변수들의 변동을 평균이나 분산 등의 통계적 특성으로 고려하여 설계자가 원하는 신뢰도를 만족하는 해를 구한다. 신뢰도를 구하기 위한 기존의 신뢰성해석 기법들은 변수들이 연속함수로 정의되는 특정 확률분포를 따른다는 가정을 하지만 실제 문제에서 변수들은 한정적인 이산정보의 형태인 경우가 많기 때문에 변수들에 대한 가정을 하지 않고 이산정보로부터 신뢰성해석을 수행하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 후보 분포들 중에서 이산정보를 가장 잘 추정하는 분포를 결정하는 기법인 Akaike 정보척도를 이용하여 신뢰성해석 및 신뢰성 기반 최적설계를 수행하는 기법을 제안한다. 수학예제를 통해 정확성을 검증하고 철도차량 용접대차의 신뢰성 기반 최적설계에 적용하여 제안한 기법의 유용성을 확인한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | Korean Society of Mechanical Engineers | - |
dc.title | 이산정보의 아카이케 정보척도를 이용한 신뢰성 기반 최적설계 | - |
dc.title.alternative | Reliability-based design optimization using akaike information criterion for discrete information | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | Lee, Tae Hee | - |
dc.identifier.doi | 10.3795/KSME-A.2012.36.8.921 | - |
dc.identifier.scopusid | 2-s2.0-84898475348 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A, v.36, no.8, pp.921 - 927 | - |
dc.relation.isPartOf | Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A | - |
dc.citation.title | Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers, A | - |
dc.citation.volume | 36 | - |
dc.citation.number | 8 | - |
dc.citation.startPage | 921 | - |
dc.citation.endPage | 927 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Article | - |
dc.identifier.kciid | ART001683166 | - |
dc.description.journalClass | 1 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | scopus | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordPlus | Machine design | - |
dc.subject.keywordPlus | Maximum likelihood estimation | - |
dc.subject.keywordPlus | Monte Carlo methods | - |
dc.subject.keywordPlus | Akaike information criterion | - |
dc.subject.keywordPlus | Bogie frames | - |
dc.subject.keywordPlus | Design variables | - |
dc.subject.keywordPlus | Discrete information | - |
dc.subject.keywordPlus | Probabilistic design | - |
dc.subject.keywordPlus | Reliability analysis method | - |
dc.subject.keywordPlus | Reliability-based design optimization | - |
dc.subject.keywordPlus | Stochastic features | - |
dc.subject.keywordPlus | Reliability analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | AIC: Akaike 정보척도, MLE: 최우량추정법, 신뢰성해석, 신뢰성 기반 최적설계, 몬테카를로 시뮬레이션, 대차 틀, Akaike information criterion | - |
dc.subject.keywordAuthor | Bogie frame | - |
dc.subject.keywordAuthor | Maximum likelihood estimation(MLE) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Monte carlo simulation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Reliability analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | Reliability-based design optimization | - |
dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01906653&language=ko_KR | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.