내부와 외부 카메라를 이용한 비전 기반 움직임 추정
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 엄태영 | - |
dc.contributor.author | 전지인 | - |
dc.contributor.author | 박종일 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-16T14:28:56Z | - |
dc.date.available | 2022-07-16T14:28:56Z | - |
dc.date.created | 2021-05-13 | - |
dc.date.issued | 2012-07 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/165044 | - |
dc.description.abstract | 최근, 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 위해 카메라의 정확한 포즈를 추정하고자 하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 이러한 연구들은 인간의 움직임을 추적하기 위하여 카메라 영상으로부터 인간의 포즈를 추정하여 주된 인터랙션으로 활용하고자 한다. 그러나 기존의 움직임 추정 방법은 주로 내부(ego) 혹은 외부(exo)의 단일 카메라만을 이용하기 때문에 미세한 움직임을 분석하기 어렵다. 본 논문에서는 외부 카메라뿐만 아니라 내부 카메라를 혼합하여 사용함으로써 미세한 움직임도 추정할 수 있는 하이브리드 비전 기반 움직임 추정 방법을 제안한다. 실험 결과는 단일 카메라만을 이용한 결과와 비교해 더 정확한 포즈 추정을 보인다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방송공학회 | - |
dc.title | 내부와 외부 카메라를 이용한 비전 기반 움직임 추정 | - |
dc.title.alternative | Vision Based Motion Estimation Method using Ego-Exo Cameras | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 박종일 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2012 한국방송공학회 하계학술대회, no. , pp.419 - 422 | - |
dc.relation.isPartOf | 2012 한국방송공학회 하계학술대회 | - |
dc.citation.title | 2012 한국방송공학회 하계학술대회 | - |
dc.citation.startPage | 419 | - |
dc.citation.endPage | 422 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.type.docType | Proceeding | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.identifier.url | https://www.koreascience.or.kr/article/CFKO201231748033342.page | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu, Seoul, 04763, Korea+82-2-2220-1365
COPYRIGHT © 2021 HANYANG UNIVERSITY.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.