채용정보를 이용한 직무분석: 데이터 과학자 사례 중심으로

Abstract

시대의 변화는 산업의 발전을 가져오고 이로 인해 직무는 다양한 형태로 변화되고 있다. 4차산업혁명으로 글로벌 비즈니스 환경이 빠르게 변화함에 따라 기존에는 없던 새로운 직종들이 새롭게 나타나고 있다. 빠르게 변화되는 시대에 새로운 기술, 새로운 직업들의 등장은 각각의 직업에 대해 정의하는데 어려움을 가져왔다. 인터넷의 도입으로 인한 데이터의 폭발적인 생성은 기업들에게 새로운 비즈니스 창출의 기회를 제공하였다. 방대한 데이터 속에서 효과적인 정보를 추출하는 것의 중요성을 인식한 기업들은 이를 해결하기 위해 등장한 새로운 전문가인 “데이터 과학자”를 확보하기 위해 부단히 힘쓰고 있다. 빅데이터 시대를 이끌어갈 유망 직업인 데이터 과학자에 대한 수요는 끊임없이 증가되고 있지만 공급은 여전히 부족한 현황이다. 데이터 과학자 부족 문제를 심각하게 만드는 이유는 데이터 과학자 역량에 대한 이론적 연구가 충분하지 않아 직무에 대한 이해가 부족하다는 점에서 찾을 수 있다. 이에 본 논문에서는 직무 분석의 예로 데이터 과학자를 선정하여 역량을 탐색하고자 한다. 본 연구의 목적은 NVivo를 이용한 질적연구 방법으로 구직사이트 채용정보를 토대로 데이터 과학자에 대한 직무를 이해하는데 있다.