감성기반 상호작용 e-러닝 환경에서 프로파일을 활용한 학습 콘텐츠 타입 추천Learning Contents Type Recommendation using Profile in Emotion based Interactive e-Learning Environment
- Other Titles
- Learning Contents Type Recommendation using Profile in Emotion based Interactive e-Learning Environment
- Authors
- 신민철; 정경석; 최용석
- Issue Date
- Jan-2012
- Publisher
- 한국정보과학회
- Keywords
- e-learning; Emotion; Brain Wave; Recommendation; Profile; e-러닝; 감성; 뇌파; 추천; 프로파일
- Citation
- 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.39, no.1, pp.36 - 44
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
- Volume
- 39
- Number
- 1
- Start Page
- 36
- End Page
- 44
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/hanyang/handle/2021.sw.hanyang/166464
- ISSN
- 1229-6848
- Abstract
- 학습자의 감성 상태가 충분히 반영되는 오프라인 수업과 달리 지금까지 대부분의 e-러닝은 학습자의 감성정보를 수업에 효과적으로 반영하지 못했다. 이러한 한계점은 e-러닝의 학습 효과성을 저해하는 문제 중 하나로 지적되었다. 이 문제를 해결하기 위해 학습자의 뇌파를 통해 감성을 인식하고 감성 상태에 따라 적절한 학습 콘텐츠 타입을 추천하여 학습 효과를 증대 시킬 수 있는 방법론이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 기 수집된 학습자들의 감성(뇌파) 데이터를 분석하여 콘텐츠 타입 선호도를 파악한 후 프로파일 데이터를 활용하여 상관계수 기반 NN-Recommendation 학습 콘텐츠 타입 추천 시스템을 제안 하고자 한다. 이 시스템은 일반적인 추천시스템에서 발생하는 Cold-start 문제를 해결할 수 있으며 특히 본 연구에서는 보다나은 추천 정확도를 위해 프로파일 각 속성에 자동적으로 가중치를 부여하는 기법을 제시하여 향상된 성능을 보이게 됨을 실험을 통해 확인하였다.
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Collections - 서울 공과대학 > 서울 컴퓨터소프트웨어학부 > 1. Journal Articles
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