학술 데이터베이스에서 논문 랭킹 알고리즘의 성능 평가

Abstract

논문 검색 엔진의 이용이 증가함에 따라 다양한 논문 랭킹 방법들이 활발히 연구되고 있다. 이 방법들의 성능 비교 실험을 수행하고 그 결과를 분석하는 연구가 중요하지만 심도 있는 연구는 아직까지 수행되지 못하고 있다. 본 논문에서는 비교 실험을 통하여 대표적인 6가지 논문 랭킹 방법의 장단점을 파악하고자 한다. 먼저, 랜덤워크 위드 리스타트를 기반으로 하는 논문 랭킹 방법들을 소개하고, 이 방법들의 성능을 비교하기 위하여 실제 논문 데이터를 이용한 실험을 수행 한다. 또한, 실험 결과를 분석하여 논문 랭킹의 정확도 향상에 중요한 요인에 대해 분석한다.